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El sistema sugerido utilizaría información recabada por las estaciones de la Conagua para ofrecer escenarios con mayor certeza, resaltó
Red de precipitación automatizada evitaría daños
Con base en el estudio de datos del caudal de los ríos en el norte de Veracruz, un equipo de investigación de la Estación Regional del Noroeste del Instituto de Geología de la UNAM propone un modelo de alerta temprana, a manera de “semáforo”, para evitar afectaciones humanas y materiales por inundaciones como sucedió en 2025. En esa zona existe incertidumbre porque se desconoce dónde va a concentrarse la precipitación y se enfrenta el problema de carecer de vigilancia de los ríos, explicó el investigador de dicha entidad académica, Miguel Castillo Rodríguez. Las lluvias acumuladas en periodos precedentes de 14Más información…
Poco más de una cuarta parte (27%) de los docentes universitarios a nivel mundial confían en poder detectar trabajos generados por IA
Cuarta parte de docentes confía en detectar uso de la IA
El nuevo informe de Coursera sobre IA en la Educación Superior revela una baja confianza entre los docentes universitarios a nivel mundial tanto en la gobernanza de la IA comoMás información…