La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta de uso cotidiano para millones de personas y organizaciones. Plataformas como ChatGPT y Gemini han ampliado el acceso a capacidades que van desde la generación y análisis de contenidos hasta la búsqueda de información, automatización de tareas y apoyo en procesos creativos.

De acuerdo con cifras de sus respectivas compañías, tanto ChatGPT como Gemini ya superan los 1.000 millones de usuarios activos mensuales, reflejando el alcance que estas tecnologías han adquirido entre consumidores y organizaciones.

No obstante, tener acceso a estas herramientas no necesariamente significa aprovechar todo su potencial. La calidad y utilidad de los resultados dependen, en buena medida, de la forma en que el usuario plantea sus solicitudes, proporciona contexto y combina las capacidades de la IA con otras herramientas digitales.

Expertos de Servinformación, compañía especializada en soluciones tecnológicas y transformación digital, destacan cinco prácticas que pueden ayudar a personas y empresas a obtener mejores resultados al utilizar plataformas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y Gemini.

1. Dar instrucciones claras y precisas: uno de los primeros pasos para mejorar las respuestas es explicar con claridad qué se necesita. Un buen prompt puede incluir el objetivo de la tarea, el contexto, el público al que está dirigido el resultado, el tono, el formato y las restricciones que se deben tener en cuenta.

En lugar de formular una solicitud genérica, es posible especificar exactamente qué se espera recibir. Por ejemplo, no es lo mismo pedir “haz un informe sobre ventas” que indicar que se necesita un análisis ejecutivo dirigido a un equipo comercial, con los principales hallazgos, oportunidades y recomendaciones.

La misma lógica puede aplicarse independientemente de la plataforma utilizada: mientras más claro sea el objetivo y el resultado esperado, mayores serán las posibilidades de obtener una respuesta útil y alineada con la necesidad.

1. Utilizar referencias y contexto: otra forma de mejorar los resultados consiste en proporcionar información de referencia. Documentos, presentaciones, hojas de cálculo, imágenes o textos pueden aportar el contexto necesario para que la herramienta trabaje sobre información concreta, en lugar de hacerlo únicamente a partir de una instrucción general.

Por ejemplo, un usuario puede adjuntar un documento y solicitar que identifique los principales hallazgos, compare dos versiones, extraiga información específica o convierta el contenido en otro formato. La sugerencia es indicar también qué debe hacer la IA  con cada fuente y qué información resulta relevante para la tarea.

1. Asignar un rol: pedirle a las herramientas que adopten un determinado rol puede ayudar a establecer el enfoque desde el cual debe desarrollar una tarea. Así, una misma solicitud puede abordarse de manera diferente si se plantea desde la perspectiva de un analista financiero, un especialista en marketing, un profesor o un consultor de negocios.
2. Complementar la IA con otras herramientas: las alternativas tecnológicas pueden formar parte de flujos de trabajo más amplios. En lugar de utilizarlas como herramientas aisladas, las organizaciones pueden combinarlas con documentos, hojas de cálculo, plataformas de colaboración y otras soluciones digitales para abordar diferentes etapas de un proceso.

Esta aproximación permite pasar de utilizar ambas inteligencias artificiales para generar texto a integrarla en actividades como analizar información, organizar contenidos, transformar datos o preparar materiales para diferentes públicos.

1. Dividir las tareas complejas en pasos más sencillos: cuando una actividad requiere múltiples procesos, una opción es no solicitar todo en un único prompt. Desglosar una tarea compleja en varias solicitudes facilita la revisión de los resultados de cada etapa y ajustar el siguiente paso de acuerdo con lo obtenido.